Беспилотники впервые помогли красноярским учёным оценить кормовую базу для рыб в Енисее
В Красноярском крае ученые впервые применили беспилотники, чтобы оценить запасы корма для рыб в Енисее. Они разработали метод, который позволяет подсчитать количество беспозвоночных, обитающих на водном мхе, растущем на быстрых участках реки
Именно эти организмы — ракообразные, личинки насекомых и черви — составляют основу рациона промысловых рыб, например хариуса. От их количества напрямую зависит, сколько рыбы может вырасти в водоеме, а значит, такие данные помогают точнее прогнозировать рыбные запасы и регулировать вылов.
Исследователи объединили традиционные полевые пробы, съёмку с воздуха и машинное обучение. Беспилотник с камерой высокого разрешения делал снимки речного дна на глубине до двух метров. Затем алгоритмы анализировали сотни кадров и создавали карту распределения водного мха. После этого учёные рассчитали, какую площадь занимают заросли, и сопоставили эти данные с количеством беспозвоночных в пробах мха и на каменистом дне. Это позволило вычислить общую биомассу корма на каждом участке.
Выяснилось, что в период с июня по ноябрь от 28 до 96 процентов рачков-бокоплавов живут именно во мхе, а не на голых камнях. В некоторые месяцы их там было в 27 раз больше. Это подтверждает, что водные мхи играют ключевую роль в формировании кормовой базы реки.
По словам руководителя исследования Татьяны Зотиной, новый подход позволяет впервые количественно оценить вклад этих беспозвоночных в общую продуктивность Енисея. Раньше при расчетах кормовой базы их часто не учитывали. Теперь у ученых есть инструмент, который помогает точнее оценивать состояние экосистемы и принимать обоснованные решения о хозяйственном использовании реки. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда и Красноярского краевого фонда науки.
