Сбербанк запустит в 2018 году оценку профиля клиентов по лайкам в соцсетях
Банки смотрят не только на возраст и наличие работы
Сбербанк России планирует в 2018 году вести в промышленную эксплуатацию скоринг заемщиков по психометрическим моделям, сообщил журналистам старший вице-президент Сбербанка Александр Ведяхин.
«В 2018 году я думаю, это уже будет. Идеальный вариант — что лицо, телефон, чтобы мы поняли кто, все следы, все источники, чтобы стало понятно, что это за человек, и если он лайкает тюремные четки и «Владимирский централ», то навряд ли ему надо сразу одобрять кредит, скорее всего, еще раз надо что-нибудь посмотреть. Здесь важно понимать, что мы полностью действуем в соответствии с законодательством относительно защиты персональных данных», — цитирует портал «Интерфакс» Александра Ведяхина.
Эксперт уточнил, что психометрический скоринг будет проводиться на основе метода, разработанного польским исследователем Михаилом Косински.
Косински является ведущим специалистом в психометрии — разделе психологии, основанном на анализе данных. Он разработал систему, которая, анализируя действия пользователя в социальной сети, составляет психологический портрет человека. Ведяхин также отметил, что математического аппарата в распоряжении Сбербанка достаточно, чтобы реализовать эту идею.
Ранее сообщалось, что банки все активнее используют при мониторинге кредитных рисков информацию о поведении клиентов в социальных сетях. На основе анализа профиля и поведения человека в соцсетях нейросеть указывает, экстраверт он или интроверт, насколько ему свойственны такие ключевые для банка характеристики, как открытость, терпимость и добросовестность.
Банки смотрят не только на возраст, наличие работы и семейное положение потенциального заемщика, но и на его окружение. В частности, скоринговые системы ищут мошенников и злостных неплательщиков во френд-листе клиента. Анализу подвергается и манера общения в соцсетях. Например, если пользователь слишком многословен — он не знает, чего хочет и, скорее всего, человек недисциплинированный.