Красноярские ученые предлагают с помощью искусственного интеллекта определять COVID-19
Это существенно поможет медикам
Ученые СФУ совместно с исследователями СО РАН на базе ФМБА России работают над диагностикой и лечением коронавируса. Главная задача - облегчить работу медиков, создав дополнительный и более легкий метод диагностики COVID-19.
Сегодня диагностировать поражение легких можно с помощью томографии. На изображениях легких, пораженных COVID-19, наблюдаются характерные признаки: «матовое стекло», консолидация и ретикулярные изменения.
«В сущности, у нас появилась возможность не только оценить площадь поражения легких, но и прогнозировать исход. В дальнейшем, при расширении и улучшении процессов обработки изображений, можно будет существенно ускорить процесс диагностики по медицинским снимкам, сделать его более точным и объективным благодаря разработанному программному и информационному обеспечению», — рассказала соавтор исследования Анжелика Кенц.
Исследователи начали работать над этой темой еще в начале пандемии - тогда в городе стали появляться первые зараженные. Ученые разработали алгоритм для анализа КТ-изображений легких. С помощью радиомики они использовали методику спектральной декомпозиции. В итоге удалось получить четкие и контрастные изменения в легких.
«Если вы взглянете на обработанные при помощи программных приложений снимки, то увидите цветное контурное изображение, на котором выделены и сегментированы зоны патологических изменений, связанных Covid-19, в периферических отделах легких. Сейчас мы в самом начале пути, вычислительная технология анализа и интерпретации снимков при помощи методов компьютерного зрения будет совершенствоваться, и, надеюсь, существенно поможет медикам — особенно рентгенологам», — пояснил ведущий сотрудник ИВМ СО РАН Константин Симонов.
