Красноярские ученые совместно с коллегами из Малайзии разработали новую технологию хранения видеоданных

Подробнее о новой модели видеохранения данных, позволяющей быстро извлекать необходимые видеоизображения без просмотра всего массива информации, рассказала доцент кафедры информационных систем и базовой кафедры интеллектуальных систем управления СФУ Екатерина Чжан.

«Модель включает в себя инфраструктуру, определяющую, как и где хранить данные, доступ к ним, а также позволяет быстро извлечь нужную информацию из большого массива данных. С помощью такой модели можно оперативно найти нужный фрагмент видеозаписи с камер наблюдения, которыми оснащены многие общественные и жилые сооружения. Также модель позволяет выяснить, предпринимались ли попытки скрыть или изменить определенные участки видеозаписи в корыстных целях», — сообщила Чжан.

По словам разработчиков, ранее информация хранилась на жестких дисках, сейчас на облачных сервисах, но для получения нужного фрагмента или видео с определенным человеком необходимо просматривать весь объем записанной информации.

«Мы предложили способ детектировать посетителей в видеопотоке: кадр, где запечатлен определенный человек, записывается вместе с метаданными в новую базу данных, параллельно запускается процесс хэширования — специального инструмента, который позволяет создать „цифровой отпечаток“ данных. Каждому кадру из видеопотока соответствует индивидуальное значение хэш-функции», — добавила Чжан.

Разработка позволяет не только оперативно находить необходимые видеокадры, но и устанавливать случаи, если в видеозапись вносились изменения. Технология может применяться в системах «умный город», где находится большое количество камер видеонаблюдения, и требуется быстро искать те или иные объекты.