Учёные из Томска и Новосибирска создали первую в мире нейросеть для выявления депрессии. Точность диагностики достигает 93 %, сообщили ТАСС в Минобрнауки РФ. Неда Фироз (ТГУ) и Александр Савостьянов (НГУ) разработали алгоритм на базе графовых нейронных сетей (GNN). Он впервые одновременно анализирует данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) и генетические маркеры — обычно эти сведения изучают отдельно. Модель, названная мультимодальным свёрточным трансформером, помогает выявлять скрытые взаимосвязи в данных. По словам разработчиков, она не заменяет врача, а служит дополнительным инструментом, снижающим субъективность диагноза. Главное достоинство алгоритма …
читать далееСейчас он с командой готовится к новому гоночному сезону