Программу для предотвращения коммунальных аварий на основе ИИ разрабатывают в Сибири
Разработка позволит отслеживать текущее состояние системы транспортировки теплоносителя
Систему разрабатывают ученые Новосибирского государственного технического университета. Проект, который планируется представить в 2026 году, позволит отслеживать текущее состояние системы транспортировки теплоносителя и предотвращать аварии на объектах теплоснабжения, сообщили в пресс-службе вуза.
Сейчас критическая степень износа теплосетей является одной из главных проблем Новосибирска. По оценкам местных властей, срочной замены требуют около 70% трубопроводов. Как следствие, ежегодно в зимнее время город накрывают коммунальные аварии.
«Инженеры НГТУ запустили проект по формированию наборов обезличенных данных о режимах работы тепловых пунктов на основе накопленной за пять лет информации. Результатом работы станут решения, которые помогут теплоснабжающим компаниям контролировать состояние теплосетей Новосибирска и предотвращать аварии на коммунальных объектах, отлеживать тенденции изменения профилей объектов теплоснабжения», — говорится в сообщении НГТУ.
Данные основаны на работе тепловых пунктов детских садов и школ. Сейчас ученые работают над обобщением информации, чтобы получить типовой профиль объектов. Следующим этапом разработки станет уже модель машинного обучения, которая позволит находить закономерности в данных, на их основе делать прогнозы и принимать решения.
Подчеркивается, что разработка НГТУ будет полезна не только в научных целях — ей уже заинтересовались в Сибирской генерирующей компании.
