Генеративные нейросети всё чаще создают изображения, которые почти неотличимы от настоящих — это создаёт риски для криминалистики, журналистики и защиты авторских прав. Учёные НГТУ НЭТИ предложили способ, как с этим бороться: их разработка ищет в изображениях скрытые частотные следы, характерные для синтетических картинок. Специалисты протестировали разные алгоритмы и выяснили, что лучше всего с задачей справляется Vision Transformer (ViT). В отличие от свёрточных сетей, которые «цепляются» за отдельные фрагменты, трансформер анализирует кадр целиком, что позволяет ему замечать артефакты даже при небольшом …
читать далееНа протяжении двух недель Красноярск жил ритмом гор, троп и стихов
Цифровые инструменты стали частью повседневной работы медицинских организаций края
Исследование DMTel подтвердило лидерство оператора в Красноярске