Томичи создали ПО для эффективного выявления коррозии металлов

Сотрудники Национального исследовательского Томского политехнического университета (НИ ТПУ) разработали программное обеспечение (ПО), которое минимизирует помехи при инфракрасном сканировании металлов на коррозию, визуализирует сигнал и показывает дефекты на картинке. Об этом сообщает «РИА Новости».

"Мы предлагаем такие алгоритмы, которые подавляют шумы и улучшают выявляемость коррозии, - рассказал заведующий лабораторией тепловых методов контроля НИ ТПУ Владимир Вавилов. - Например, "нейронная сеть" - это сейчас модное направление вообще в обработке данных, его еще называют искусственным интеллектом. "Нейронная сеть" изучает изображения, убирает шумы и оставляет изображение коррозии. Помехи ведь создают и краска, и надписи, и скотч, и наклеенные бумажки".

"Сеть" - самообучающаяся система, "хотя до человеческого мозга ей далеко". Сначала "с ней надо позаниматься", но потом программа будет анализировать картинку как оператор-человек, отсекая лишнюю информацию и помехи. Разработка томичей пригодится бразильским ученым, создающим комплексы для бесконтактного обнаружения коррозии. Также изобретение может применяться для обследования металлических изделий - от бочек до частей космического корабля.

"Коллеги предлагают использовать комплексы для проверки бочек со слаборадиоактивными отходами - когда перчатки, тряпки с ядерного производства нельзя выкидывать, их складывают в бочки, - поделился Владимир Вавилов. - А эти бочки, такие же, как и те, что на дачах стоят, - из очень тонкого металла. Сколько они выдерживают? Несколько лет, потом ржавеют".

Подобное устройство собрали и в НИ ТПУ. Анализировать контакт с металлом, не подвергаясь облучению, позволяет использование инфракрасного, или тепловизорного, излучения. Обычные приборы проводят анализ ультразвуком, но нужно подходить к объектам вплотную. Кроме того, аналоговый ультразвуковой сигнал нельзя переформатировать в картинку.